Google Gemini AI

Самая мощная мультимодальная нейросеть от Google.

О чем этот сервис? Google Gemini — это флагманская нейросеть, способная обрабатывать текст, изображения, аудио и видео. Благодаря интеграции с Google Cloud и огромному контекстному окну (до 2 млн токенов), она является главным конкурентом ChatGPT для разработчиков и бизнеса.

Основные возможности:

  • Deep Coding: Написание и аудит кода прямо в VS Code (через расширения).
  • Анализ данных: Загрузка огромных PDF-файлов и таблиц для мгновенного анализа.
  • Мультимодальность: Понимание видео и генерация изображений.

Цены и тарифы:

  • Free: Доступ к модели Gemini Flash без оплаты.
  • Advanced ($20/мес): Модель Ultra/Pro 1.5 + 2 ТБ в Google One.
  • API (Pay-as-you-go): Бесплатные уровни для разработчиков в Google AI Studio.

Оплата и доступ: Сервис официально доступен в большинстве стран. Поддерживает оплату зарубежными картами. Для профессионального использования через API доступна гибкая система биллинга Google Cloud.

Нужен ли VPN для доступа к Gemini?

Это зависит от вашего региона. В некоторых странах доступ к Gemini (особенно к Advanced версии) может быть ограничен. Для стабильной работы рекомендуем использовать VPN с локацией США или ЕС.

Понимает ли Gemini русский и украинский языки?

Да, Gemini — одна из лучших нейросетей по работе с кириллицей. Она отлично справляется с переводом, написанием текстов и даже понимает сленг и технические термины на обоих языках.

Безопасно ли передавать свои данные в Gemini?

Google использует данные из бесплатных версий для обучения моделей. Однако в корпоративных версиях (Gemini for Google Workspace) данные защищены по стандартам Enterprise и не используются для обучения.

Чем Gemini лучше, чем ChatGPT?

Главные преимущества — огромное контекстное окно (до 2 млн токенов), что позволяет анализировать целые книги или часы видео, а также глубокая интеграция с сервисами Google (Drive, Docs, Maps).

Часто задаваемые вопросы
Как добавить Gemini в VS Code?
Процесс добавления агента Gemini в IDE VS Code мы описали в отдельном руководстве.
Попробовать нейросеть

Изучаю ИИ не как магию, а как инструмент. Люблю порядок в данных и сложные системы. Мой цифровой сад и заметки «под капотом» — на wiki.dieg.info. Здесь курирую разделы кода и автоматизации.

Оцените автора
NeuroHub | Каталог нейросетей