Многие люди убеждены, что искусственный интеллект способен обучаться так же, как человек: анализировать опыт, делать выводы и со временем становиться умнее. На самом деле это распространённое заблуждение. ИИ не обладает собственным опытом и не учится на ошибках — он лишь оперирует статистическими моделями, сформированными на основе больших массивов данных. Именно поэтому даже самые современные системы иногда выдают странные или нелогичные ответы на простые вопросы.
Распространённой ошибкой является наделение искусственного интеллекта способностью к настоящему пониманию. Алгоритмы не осознают смысл слов и не чувствуют контекст — они всего лишь подбирают наиболее вероятные сочетания фраз. Из-за этого ИИ не может принимать решения, опираясь на реальный жизненный опыт, и часто «теряется» в ситуациях, выходящих за рамки знакомых шаблонов.
Важно и то, что после завершения обучения модель остаётся неизменной. Она не запоминает новую информацию и не обновляет знания без повторного обучения. По сути, такой искусственный интеллект «заморожен во времени» и использует только те данные, которые были доступны на момент его создания. Поэтому даже современные системы могут выдавать устаревшую информацию.
Даже персонализированные ответы не являются признаком обучения. Данные о пользователе обрабатываются отдельно и лишь подставляются в готовые шаблоны, не изменяя саму модель. Таким образом, искусственный интеллект не обучается в процессе общения с людьми, а лишь умело создаёт иллюзию этого процесса. Понимание этих ограничений помогает использовать ИИ более ответственно и реалистично.
Источник: news.kh.ua
